Mitra Keluarga Adopsi AI AWS untuk Efisiensi Rekrutmen dan IT di 32 RS

Mitra Keluarga (IDX: MIKA) mengintegrasikan kecerdasan buatan generatif dari Amazon Web Services (AWS) ke dalam operasional 32 rumah sakit jaringannya. Langkah ini bukan sekadar pembaruan sistem informasi, melainkan upaya membebaskan tenaga kesehatan dari beban administratif yang berulang agar fokus kembali pada pelayanan pasien.

Transformasi digital ini mengandalkan Amazon Bedrock, platform AI generatif dari AWS. Implementasi dilakukan serentak di seluruh jaringan Mitra Keluarga untuk memangkas waktu kerja di balik layar, mulai dari penyaringan calon tenaga medis hingga perancangan aplikasi klinis.

Chief Information Officer Mitra Keluarga, Yosep Sutrisno, menegaskan bahwa setiap langkah inovasi selalu berpusat pada pasien. “Setiap langkah yang kami lakukan pada akhirnya selalu berawal dari pasien. Dengan memanfaatkan AI generatif di AWS untuk menyederhanakan proses backend yang berulang dan memakan waktu, kami membantu tim kami bekerja lebih efisien,” ungkapnya. Ia menambahkan bahwa teknologi ideal di sektor kesehatan adalah sistem yang mampu bekerja senyap namun krusial di belakang layar.

Revolusi Rekrutmen dengan Asisten AI Nara

Bagi jaringan rumah sakit dengan puluhan cabang, rekrutmen adalah proses berisiko tinggi. Kesulitan memproses ribuan dokumen lamaran secara manual sering menciptakan hambatan dalam alur kerja divisi Sumber Daya Manusia (HR). Mitra Keluarga berkolaborasi dengan AWS Partner, Sarana AI, untuk meluncurkan asisten penyaringan kandidat bernama Nara.

Sistem yang dibangun di atas arsitektur Amazon Bedrock dan Amazon Textract ini bekerja dengan cara:

• Melakukan standarisasi ekstraksi informasi dari ragam format resume pelamar.
• Mencocokkan profil kandidat dengan kualifikasi keterampilan yang dibutuhkan rumah sakit secara otomatis.
• Tanpa penolakan otomatis: keputusan akhir kelulusan pelamar tetap berada di tangan tim HR, memastikan setiap individu mendapat tinjauan yang adil.

Tingkat privasi data pelamar diawasi secara ketat menggunakan protokol Amazon Bedrock Guardrails. Solusi ini terbukti berdampak masif: memangkas waktu wawancara awal dan penyaringan dokumen hingga menghemat lebih dari 2.300 jam kerja HR setiap tahunnya.

“Kami membangun solusi perekrutan Mitra Keluarga di atas Amazon Bedrock agar setiap respons AI tetap berada dalam batasan yang jelas dan aman, dan agar keputusan akhir selalu berada di pihak yang bertanggung jawab,”

— Aktsa Midy Efendy, Co-Founder dan CEO Sarana AI

Akselerasi Pengembangan Piranti Lunak Klinis

Selain sektor SDM, otomatisasi juga merambah tim pengembang (developer) teknologi informasi internal. Penggunaan alat coding berbasis AI dari AWS, yakni Kiro, sukses memecahkan rekor efisiensi dalam pembangunan aplikasi fasilitas serta rekam medis elektronik.

Untuk melihat perbandingan nyata dampak implementasi AI pada produktivitas tim TI Mitra Keluarga, simak tabel metrik kinerja berikut:

Anthony Amni selaku Country Manager AWS Indonesia menyoroti pentingnya efisiensi waktu ini di dunia medis. Menurutnya, setiap jam yang dihabiskan tenaga klinis untuk menunggu perbaikan sistem adalah waktu yang terbuang dari merawat pasien.

“Mitra Keluarga membangun sistem pada Amazon Bedrock secara bertanggung jawab untuk mengembalikan waktu tersebut… Dengan demikian, orang-orang yang tepat dapat berada di sisi pasien dengan lebih cepat,”

— Anthony Amni, Country Manager AWS Indonesia

Ke depannya, jaringan rumah sakit ini berencana terus mengeksplorasi utilitas AI generatif pada area operasional lain. Fokus ekspansi selanjutnya adalah meminimalkan friksi pengalaman pasien (UX), yang mencakup optimasi alur pendaftaran janji temu awal hingga manajemen layanan pasca kunjungan.

—

Disclosure: Artikel ini disusun dengan bantuan AI dan dalam pengawasan editor.

Pertanyaan Umum

Apa itu Amazon Bedrock dan bagaimana perannya dalam transformasi Mitra Keluarga?

Amazon Bedrock adalah platform AI generatif dari AWS yang memungkinkan pengembangan aplikasi AI secara aman dan bertanggung jawab. Mitra Keluarga menggunakannya sebagai fondasi untuk asisten rekrutmen Nara dan alat coding Kiro, sehingga setiap respons AI tetap dalam batasan yang jelas dan keputusan akhir ada di tangan manusia.

Berapa banyak waktu yang dihemat Mitra Keluarga berkat AI dalam rekrutmen?

Dengan asisten AI Nara, Mitra Keluarga menghemat lebih dari 2.300 jam kerja HR setiap tahunnya. Waktu yang sebelumnya digunakan untuk menyaring ribuan lamaran secara manual kini dapat dialokasikan kembali untuk tugas yang lebih strategis.

Apakah keputusan perekrutan sepenuhnya diserahkan kepada AI?

Tidak. Sistem Nara dirancang untuk tidak melakukan penolakan otomatis. Keputusan akhir kelulusan pelamar tetap berada di tangan tim HR, memastikan setiap kandidat mendapat tinjauan yang adil dan manusiawi.

Sumber: Hybridcoid